1950
Turing formuliert das Imitation Game
Alan Turing untersucht die Frage, ob Maschinen denken können, und schlägt ein beobachtbares Gesprächsexperiment vor. Der Aufsatz prägt die Debatte über maschinelle Intelligenz bis heute.
Geschichte der Künstlichen Intelligenz
Vom Gedankenexperiment zum betriebenen KI-System.
Zwölf ausgewählte Stationen zeigen, wie aus einer Forschungsfrage lernende Modelle, generative Systeme und werkzeugnutzende Agenten wurden. Die Auswahl ist keine vollständige Chronik; sie verweist auf Primärquellen und trennt Ereignisse von unserer Einordnung.
Zeitleiste der KI-Geschichte
Die Grundlagen
1950–19971956
Artificial Intelligence wird zum Forschungsbegriff
Der Dartmouth-Vorschlag verwendet den Ausdruck «artificial intelligence» für ein geplantes Forschungsprogramm. Er markiert einen institutionellen Ausgangspunkt des Fachgebiets.
1997
Deep Blue gewinnt den Rückkampf gegen Kasparow
IBMs Schachsystem gewinnt einen Wettkampf gegen den amtierenden Weltmeister Garri Kasparow. Das System beruhte auf spezialisierter Suche, Bewertungsfunktionen und hoher Rechenleistung — nicht auf heutigen Sprachmodellverfahren.
Deep Learning
2012–20162012
AlexNet beschleunigt die Deep-Learning-Wende
Das veröffentlichte neuronale Netz erzielt im ImageNet-Wettbewerb einen deutlichen Vorsprung. GPU-Training, grosse Datensätze und tiefe Netze werden zu zentralen Bausteinen der Bildverarbeitung.
2016
AlphaGo besiegt Lee Sedol
DeepMinds System gewinnt den viel beachteten Go-Wettkampf mit 4:1. Die zugrunde liegende Arbeit verbindet neuronale Netze mit Suche und Reinforcement Learning.
4:1im Wettkampf gegen Lee Sedol
Transformer
2017–20202017
Transformer setzen auf Attention
«Attention Is All You Need» beschreibt eine Sequenzarchitektur ohne rekurrente Schichten. Die Idee wird zu einer wichtigen Grundlage späterer grosser Sprachmodelle.
2020
GPT-3 zeigt Few-Shot-Verhalten im grossen Massstab
OpenAI dokumentiert ein autoregressives Sprachmodell mit 175 Milliarden Parametern und untersucht Aufgaben, die über Beispiele im Prompt statt über aufgabenspezifisches Training bearbeitet werden.
175 Mrd.Parameter laut GPT-3-Paper
Generative KI
2022–20232022
ChatGPT bringt Dialogmodelle in die breite Nutzung
OpenAI veröffentlicht ChatGPT als Research Preview. Die leicht zugängliche Dialogoberfläche macht Fähigkeiten und Grenzen generativer Sprachmodelle für ein breites Publikum erfahrbar.
2023
GPT-4 dokumentiert multimodale Eingaben
Der technische Bericht beschreibt ein Modell, das Bild- und Texteingaben verarbeiten und Text ausgeben kann. Er veröffentlicht viele Evaluationen, aber keine vollständigen Architektur- oder Trainingsdetails.
Werkzeugnutzende Systeme
2024–20262024
MCP standardisiert Werkzeug- und Datenzugriff
Anthropic veröffentlicht das Model Context Protocol als offenen Standard, über den KI-Anwendungen Datenquellen und Werkzeuge anbinden können. Ein Protokoll allein löst jedoch weder Berechtigungen noch Qualitätssicherung.
2025
Agenten werden zum Organisations- und Betriebsproblem
Microsofts Work Trend Index beschreibt den Übergang von Assistenten zu Mensch-Agent-Teams. Das ist ein Hersteller-Rahmen, kein Reifegradnachweis: Produktivbetrieb verlangt weiterhin Evaluation, begrenzte Rechte, Protokollierung und klare menschliche Verantwortung.
2026
Microsoft bündelt Agenten-Governance und Cowork
Microsoft beschreibt Agent 365 als Kontroll- und Governance-Ebene und stellt Copilot Cowork für Microsoft-365-Copilot-Kunden allgemein bereit. Lizenzierung, Datenflüsse, Modellanbieter und regionale Verfügbarkeit müssen pro Einsatz geprüft werden.
Stand 12.07.2026
Primärquellen und Herstellerangaben
Die Links führen zu Originalpapers, Institutionen oder den jeweils genannten Herstellern. Abruf und inhaltliche Prüfung: 12.07.2026.
- A. M. Turing: Computing Machinery and Intelligence (Mind, 1950)
- Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence (1955/56)
- IBM History: Deep Blue
- Krizhevsky, Sutskever, Hinton: ImageNet Classification (NeurIPS 2012)
- Silver et al.: Mastering the game of Go (Nature, 2016)
- Vaswani et al.: Attention Is All You Need (2017)
- Brown et al.: Language Models are Few-Shot Learners (2020)
- OpenAI: Introducing ChatGPT (2022)
- OpenAI: GPT-4 Technical Report (2023)
- Anthropic: Introducing the Model Context Protocol (2024)
- Microsoft Work Trend Index 2025
- Microsoft Licensing FAQ: Agent 365
- Microsoft: Copilot Cowork is generally available (2026)
Von der Geschichte zur Umsetzung
Welcher Prozess verdient eine belastbare Evaluation?
Wir beginnen mit Prozessgrenze, Baseline, Evaluationsfällen, menschlichen Freigaben und dokumentierten Datenflüssen — nicht mit einer beliebigen Agenten-Demo.
Gespräch vereinbaren