Sichtbar konfiguriert statt in Code versteckt
Anweisungen, Modellwahl (GPT- oder Claude-Modelle), Wissensquellen: In Copilot Studio steht jede Regel des Agenten lesbar da. Wir bauen ihn für Sie — Ihr Team kann danach jede Anpassung nachvollziehen.
Anweisungen, Modellwahl und Wissensquellen eines Agenten — Quelle: Microsoft-Learn-Dokumentation
Der Einstieg: Agent beschreiben, bauen lassen, verfeinern — Quelle: Microsoft-Learn-Dokumentation
Vier Einsatzfälle, die wir am häufigsten bauen
Starten Sie mit einem klar umrissenen Fall — nicht mit «KI für alles». Im Erstgespräch wählen wir den mit dem schnellsten Nutzen.
Interner Wissensassistent
Policies, HR-Fragen, IT-Support — der Agent beantwortet, was heute per Mail im Team kreist, mit Quellen aus Ihren freigegebenen Inhalten.
Support-Chat mit Eskalation
Beantwortet Kundenanfragen rund um die Uhr und übergibt an einen Menschen, sobald es darauf ankommt.
Lead-Qualifizierung auf der Website
Qualifiziert Anfragen im Chat und bucht direkt ein Erstgespräch — statt Formular und Warten.
Kundenservice mit Dynamics 365
Ein Service-Agent, der Cases direkt in Dynamics 365 anlegt — ohne Copy-Paste zwischen Werkzeugen.
Was einen Agenten von einem Chat-Fenster unterscheidet
Ein öffentlicher Chatbot kennt das Internet. Ihr Agent kennt Ihre Policies, Ihre Preise, Ihre Prozesse — und seine Grenzen.
Grounding auf Ihren Daten
SharePoint, Dataverse, Websites, APIs — der Agent antwortet aus freigegebenen Inhalten und kann Quellen anzeigen.
Antwort-Richtlinien
Sie definieren, was der Agent sagen darf und was nicht. Keine Stimmung — eine Regel.
Authentifizierung eingebaut
Microsoft Entra ID oder externe Identity Provider — der Agent weiss, mit wem er spricht.
Ein Agent, viele Kanäle
Teams, Web-Widget, Mobile App oder direkt in Dynamics — einmal gebaut, dort im Einsatz, wo Ihre Leute sind.
Menschliche Eskalation
Kritische Entscheidungen gehören zu Menschen. Der Agent übergibt — mit dem ganzen Gesprächskontext.
Evaluiert vor dem Go-live
Generative Antworten werden getestet und bewertet, bevor jemand sie sieht — und nach dem Start überwacht.
Der Theia Support-Agent beantwortet die Anfragen unserer Kunden
In unserem Managed Service beantwortet ein KI-Agent First-Level-Anfragen und eskaliert bei Bedarf an einen Menschen. Wir verkaufen keine Agenten, die wir nicht selbst betreiben würden — schauen Sie sich an, wie er arbeitet.
Support-Agent ansehenIn drei Schritten zum produktiven Agenten
Typisch 2 bis 4 Wochen von Kickoff bis Produktion — den genauen Plan halten wir im Erstgespräch schriftlich fest.
Erstgespräch (30 Min, kostenlos)
Wir wählen den Use Case mit dem schnellsten Nutzen, klären Datenquellen und Kanäle — und Sie erhalten eine schriftliche Fixpreis-Offerte für die Umsetzung.
Bauen, verankern, evaluieren
Wir bauen den Agenten, verbinden Ihre Inhalte, definieren Antwort-Richtlinien — und evaluieren die Antworten, bevor jemand sie sieht.
Go-live & Betrieb
Deployment in Teams, im Web oder mobil. Auf Wunsch betreiben wir den Agenten weiter: Monitoring, Richtlinien-Anpassungen, neue Datenquellen.
Der KI-Workflow für KMU
Ein Workflow, klar umrissen, mit Evaluation und menschlicher Freigabe — typischerweise in 4–8 Wochen produktiv.
Copilot Studio im Detail
Funktionen, Einsatzszenarien und offizielle Microsoft-Ressourcen auf unserer Technologie-Seite.
Häufige Fragen zu Copilot-Studio-Agenten
Ihr Agent, skizziert — bevor Sie sich festlegen.
In 30 Minuten wissen Sie, welcher Use Case sich zuerst lohnt, welche Daten der Agent braucht — und was er kostet. Schriftlich, unverbindlich.