Daten, KI & Agenten
Vom klaren Use Case zum betriebenen Workflow
Wir grenzen einen Prozess sauber ab, messen die Ausgangslage und bauen einen kontrollierten Produktiv-Slice — typischerweise in 4–8 Wochen. Ob und wie er live geht, entscheiden Evaluation, Akzeptanzkriterien und die vereinbarten Daten- und Betriebsgrenzen.
Nicht mit einer Demo starten, sondern mit einem messbaren Workflow
Am Anfang stehen Prozessbaseline, verantwortliche Personen und ein klarer Scope. Gemeinsam definieren wir, welche Eingaben zulässig sind, welche Ergebnisse akzeptiert werden und wann ein Mensch übernehmen muss. So lässt sich der Produktiv-Slice gegen den heutigen Ablauf prüfen, statt nur eine eindrucksvolle Demo zu zeigen.
Was im ersten Produktiv-Slice entsteht
Zum Lieferumfang gehören eine Daten- und Zugriffsmatrix, ein repräsentatives Evaluations-Set mit Akzeptanzkriterien, menschliche Freigaben und Fallbacks, Monitoring und Tracing sowie ein Betriebs- und Rollback-Runbook. Der kontrollierte Slice ist ein begrenzter realer Workflow — keine isolierte Proof-of-Concept-Demo und keine pauschale Go-live-Garantie.
Entscheidung auf Basis gemessener Ergebnisse
Wir vergleichen Baseline und Produktiv-Slice anhand der vereinbarten Messgrössen: Durchlaufzeit, Akzeptanz- und Korrekturrate, Ausnahme- und Eskalationsrate, Kosten je abgeschlossenem Workflow sowie Qualitäts- und Betriebsmetriken. Erst dann entscheiden die verantwortlichen Personen über Ausbau, Anpassung oder Stopp.
Daten- und Servicegrenzen pro Use Case prüfen
Vor der Umsetzung dokumentieren wir den konkreten Datenfluss, beteiligte Microsoft- und Drittdienste, Verarbeitungsregionen, Unterauftragsbearbeiter, Aufbewahrung und Zugriffe. Welche Konfiguration zulässig ist, hängt vom gewählten Service, der Region und Ihren Vorgaben ab; deshalb geben wir kein pauschales Tenant-, Geo- oder Compliance-Versprechen.
Lieferumfang & Kontrollen
- Prozessbaseline, enger Scope und verantwortliche Personen
- Daten- und Zugriffsmatrix mit Services, Regionen und Unterauftragsbearbeitern
- Repräsentatives Evaluations-Set und prüfbare Akzeptanzkriterien
- Menschliche Freigabe, Fallback und definierte Eskalationswege
- Monitoring und Tracing für Qualität, Fehler, Latenz und Nutzung
- Betriebs- und Rollback-Runbook mit klaren Verantwortlichkeiten
Vereinbarte Messgrössen
- Durchlaufzeit pro Vorgang: Baseline und Ergebnis im Slice
- Akzeptanz- und Korrekturrate der vorgeschlagenen Ergebnisse
- Ausnahme- und Eskalationsrate an verantwortliche Personen
- Kosten je abgeschlossenem Workflow inklusive Modell- und Plattformverbrauch
- Qualität gegen das vereinbarte Evaluations-Set
- Betriebsmetriken für Latenz, Fehler, Verfügbarkeit und Nutzung
Wie wir vorgehen
Wir bauen einen eng begrenzten Produktiv-Slice typischerweise in 4–8 Wochen. Vor dem Build vereinbaren wir Baseline, Scope, Akzeptanzkriterien und Datenzugriffe. Danach prüfen wir das Evaluations-Set, menschliche Freigaben, Fallbacks und den Betrieb. Ein Go-live erfolgt nur nach dokumentierter Evaluation und Freigabe — nicht aufgrund einer Demo und nicht als pauschales Zeitversprechen.
Vorgehen
Microsoft & verwandt
Diese Beraterinnen und Berater führen Projekte in diesem Bereich — sie sind die Menschen, mit denen Sie zusammenarbeiten würden.
Typische Projektgrössen
Richtwerte, kein Angebot. Der finale Scope und Preis steht nach dem Discovery fest — wenn wir beide wissen, was wirklich gebaut werden muss.
1 Use Case (z. B. Rechnungs-Extraktion, Q&A-Bot)
Mehrere Use Cases, Governance, Monitoring
Plattform-Setup, Eigene Modelle, MLOps
FAQ
Verfügbar als
Fünf Wege zu starten — vom fokussierten Assessment bis zur laufenden Betreuung.
Reden wir über Ihr Daten, KI & Agenten-Vorhaben.
30 Minuten genügen, um Scope, Tier und Aufwand zu klären. Wir senden anschliessend eine indikative Offerte — kein Slide-Deck.