Zum Hauptinhalt springen
    Patrimonium Asset Management AG Logo
    Patrimonium Asset Management AG

    KI-Agenten erproben und ihre Spielregeln klären

    Copilot-Studio-Training für Patrimonium: eigene Anwendungsfälle, praktische Übungen und Nacharbeit an den Datenrichtlinien.

    Kunde

    Patrimonium Asset Management AG

    Branche

    Finanzdienstleistungen

    Wie wird aus einer Idee für einen KI-Agenten ein nachvollziehbarer Versuch? Bei Patrimonium verband Theia einen ersten Copilot-Studio-Schulungstag mit Governance-Arbeit an der Power Platform. Die Zusammenarbeit brachte die Erprobung durch interne AI Champions und die Fragen der betreuenden IT zusammen.

    Herausforderung

    Patrimonium wollte Mitarbeitenden einen praktischen Zugang zu Copilot Studio eröffnen. Ausgangspunkt waren eigene Anwendungsfälle und passende Übungsunterlagen. Bei der Vorbereitung standen deshalb auch Beispieldokumente aus SharePoint, die benötigten Zugänge und geeignete Schulungsumgebungen auf der Agenda.

    Die technischen Möglichkeiten liessen sich jedoch nur im Zusammenhang mit der bestehenden Umgebung beurteilen. Datenrichtlinien regeln, welche Verbindungen in einer Automatisierung zusammen verwendet werden dürfen. Ihr Geltungsbereich kann damit sowohl neue Übungen als auch bereits vorhandene Abläufe beeinflussen.

    Lösung

    Theia führte am 23. September 2026 den ersten Copilot-Studio-Schulungstag in Crissier durch. Zur Vorbereitung gehörten abgestimmte Anwendungsbeispiele und angepasste Übungen. Für die Diskussion der Beispiele waren die benötigten Daten, Umsetzungsschritte, der Aufwand und technische Abhängigkeiten vorgesehen. Anschliessend erhielten die Teilnehmenden die Schulungsunterlagen für ihre weitere Arbeit.

    Die Governance-Nacharbeit wurde konkret: Bei der Prüfung der Übungen fiel auf, dass eine neu eingerichtete Datenrichtlinie auch ausserhalb der Schulungsumgebungen wirkte. Theia prüfte anhand des Power-Platform-Inventars die betroffenen Flows und begrenzte den Geltungsbereich auf die Umgebungen der AI Champions. Die Verantwortlichen erhielten Hinweise, welche bestehenden Automatisierungen zu prüfen und gegebenenfalls wieder zu aktivieren waren.

    Auch aus den eigenen Agententests entstanden weitere Fragen. Ein Beispiel war die Analyse eines generierten Investment-Dokuments als PDF. Solche Versuche machten sichtbar, dass neben der Idee auch Dateiverarbeitung, Agentenkonfiguration und Richtlinien betrachtet werden müssen. Sie blieben Teil der Erprobung und der anschliessenden technischen Klärung.

    Die Rückmeldung zum ersten Schulungstag fiel positiv aus: Die Teilnehmenden wollten das Gelernte selbst anwenden. Damit lag der nächste Schritt in der eigenen Arbeit an konkreten Beispielen. Ein weiterer Schulungstag war für Oktober vorgesehen; zusätzliche Entwicklungsaufträge wurden separat besprochen.

    Ergebnisse

    1

    Ersten Copilot-Studio-Schulungstag durchgeführt und Unterlagen für die weitere Arbeit bereitgestellt

    2

    Eigene Anwendungsideen mit Datenbedarf und technischen Voraussetzungen zusammengebracht

    3

    Wirkung einer Datenrichtlinie auf bestehende Flows untersucht und ihren Geltungsbereich eingegrenzt

    4

    Offene Fragen aus Agententests aufgenommen und weitere Entwicklungsschritte vom Training abgegrenzt

    Tags

    AI ChampionsKI-ErprobungTrainingGovernance

    Ähnliches Projekt geplant?

    Lassen Sie uns darüber sprechen, wie wir Ihnen helfen können.

    Cookie-Einstellungen

    Optionale Cookies und externe Dienste nur mit Zustimmung. Datenschutzerklärung.