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    Herausforderung

    KI-Potenziale nutzen

    Praktische KI-Integration mit Azure AI und Power Platform

    KI scheitert oft an Datenqualität. Viele Pilotprojekte ohne echten Business-Nutzen.

    Erkennen Sie das?

    Typische Situationen, in denen diese Herausforderung sichtbar wird

    Wenn einer dieser Fälle vertraut klingt, lohnt sich meist ein genauer Blick auf Prozess, Daten und Verantwortlichkeiten.

    KI-Projekt ohne Ergebnis

    Ein Unternehmen investiert in ein KI-Projekt für Produktempfehlungen, aber die Datenqualität ist zu schlecht. Das Modell liefert unbrauchbare Ergebnisse. Das Projekt wird eingestellt.

    Chatbot ohne Nutzen

    Ein Chatbot wird implementiert, kann aber nur einfachste Fragen beantworten. Kunden sind frustriert, weil der Bot nicht hilft. Das Team bearbeitet weiterhin alle Anfragen manuell.

    ML-Modell ohne Integration

    Data Scientists erstellen ein funktionierendes ML-Modell, aber niemand weiss, wie es in die bestehenden Prozesse integriert werden soll. Das Modell bleibt ein isoliertes Experiment.

    Diagnose

    Was dahinter steckt

    KI scheitert oft an Datenqualität. Viele Pilotprojekte ohne echten Business-Nutzen.

    Signal 1

    KI-Projekte scheitern an schlechter Datenqualität und fehlender Datenbasis

    Signal 2

    Pilotprojekte ohne klaren Business Case und messbaren ROI

    Signal 3

    Fehlende Integration in bestehende Prozesse und Systeme

    Signal 4

    Unrealistische Erwartungen an KI-Fähigkeiten

    Signal 5

    Mangelndes Know-how für sinnvolle KI-Anwendungsfälle

    Lösungsbild

    Was wir gemeinsam verändern

    Wir identifizieren realistische Use Cases und integrieren KI praxistauglich in bestehende Prozesse.

    Pragmatische Use Case Identifikation mit klarem Business Value

    Datenqualitäts-Assessment und Vorbereitung

    Low-Code KI mit AI Builder für schnelle Erfolge

    Integration in Dynamics 365 und bestehende Prozesse

    Ergebnis

    Was für Ihr Team spürbar besser wird

    Keine Technologie um der Technologie willen: Der Nutzen muss im Alltag sichtbar werden.

    Praxistaugliche KI-Lösungen mit messbarem ROI

    Schnelle Erfolge durch Low-Code AI Builder

    Nahtlose Integration in bestehende Prozesse

    Automatisierung komplexer Aufgaben (z.B. Dokumentenverarbeitung)

    Bessere Entscheidungen durch Predictive Analytics

    Startpunkt

    Wie wir starten, ohne zu überladen

    Je nach Reifegrad starten wir klein, validieren Nutzen und bauen danach kontrolliert aus.

    1
    Phase 1

    Use Case Workshop

    Identifikation realistischer KI-Anwendungsfälle mit messbarem Business Value. Quick Win vs. strategische Projekte.

    2
    Phase 2

    Data Readiness

    Assessment der Datenqualität und -verfügbarkeit. Datenaufbereitung und Anreicherung für KI-Modelle.

    3
    Phase 3

    Quick Win mit AI Builder

    Implementierung einfacher, aber wirkungsvoller KI-Features mit AI Builder. Z.B. Dokumentenerkennung oder Sentiment-Analyse.

    4
    Phase 4

    Custom AI Integration

    Entwicklung und Integration fortgeschrittener KI-Modelle mit Azure ML. Einbindung in Dynamics 365 und Power Apps.

    5
    Phase 5

    Skalierung & Optimierung

    Monitoring der KI-Performance, kontinuierliches Training der Modelle und Ausweitung auf weitere Use Cases.

    Microsoft Stack

    Technologie als Mittel, nicht als Selbstzweck

    Wir wählen Dynamics 365, Power Platform und Azure so aus, dass sie zum Prozess, zur Governance und zum Team passen.

    Power Platform AI

    Microsoft AI BuilderAI Builder - Low-Code AI Models
    Document Processing - Formular & Rechnungserkennung
    Text Recognition - OCR & Handschrift
    Prediction Models - Custom ML
    Sentiment Analysis - Text-Analyse

    Azure AI Services

    Microsoft AzureAzure OpenAI Service - GPT-4 & ChatGPT
    Microsoft AzureAzure Cognitive Services - Vision, Speech, Language
    Microsoft AzureAzure Machine Learning - Custom ML Modelle
    Microsoft AzureAzure Bot Service - Intelligente Chatbots

    Dynamics 365 AI

    Sales Insights - Predictive Lead Scoring
    Microsoft Dynamics 365 MarketingCustomer Insights - Next Best Action
    Connected Spaces - Retail Analytics
    Copilot - KI-Assistent in D365
    Lösungsbausteine

    Wie die Lösung aussehen kann

    Beispielhafte Bausteine aus Dynamics 365 und Power Platform. Die konkrete Ausprägung entsteht aus Ihrem Prozess.

    Beispielansicht

    AI Builder in Power Automate

    Dokumentenverarbeitung mit KI direkt in automatisierten Workflows ohne Code

    Beispielansicht

    Dynamics 365 Sales Insights

    Predictive Lead Scoring und nächste beste Aktionen direkt im CRM

    Beispielansicht

    Azure OpenAI Integration

    GPT-4 Integration in Power Apps für intelligente Assistenten und Content-Generierung

    Kontakt & Erstgespräch

    Lassen Sie uns über Ihre Herausforderung sprechen

    Unverbindliches Erstgespräch

    In einem unverbindlichen Erstgespräch identifizieren wir die Hebel mit dem grössten Nutzen und skizzieren einen machbaren Weg zur Umsetzung.

    • Analyse Ihrer aktuellen Herausforderungen
    • Bewertung von Lösungsansätzen
    • Roadmap für die Umsetzung

    E-Mail

    info@theiasolutions.ch

    Telefon

    044 561 56 83

    Adresse

    Wasserwerkstrasse 2
    8006 Zürich

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